El algoritmo del BSC mejorará a medida que el sistema esté más ampliamente disponible; cuantos más escaneos oculares se introduzcan en la red, mayor será la capacidad de diagnóstico del algoritmo. La tecnología tiene el poder de transformar otras industrias también, afirma Darío García-Gasulla, investigador postdoctoral del Barcelona Supercomputing Center.

“Escalar el diseño, el entrenamiento y la validación de los modelos de aprendizaje automático para estudiar estos problemas de la vista puede ser todo un reto”, dijo. “Pero el impacto de las posibles soluciones para esto es enorme, ya que este mismo reto se encuentra en otros ámbitos médicos y muchas otras aplicaciones industriales”.

El autodiagnóstico es solo el primer paso para abordar estos complejos problemas médicos. Con estos datos, los médicos e investigadores tendrán acceso a una inmensa cantidad de datos que mejorará los resultados para las generaciones futuras y permitirá que los pacientes se hagan cargo de su salud.