음성 검색은 어떻게 작동하나요?
음성 검색은 음성 인식 기술과 검색 엔진 키워드 쿼리를 결합하여 사용자가 질문을 입력하는 대신 말할 수 있도록 합니다. 소프트웨어는 듣는 내용을 수집하고 하나 이상의 검색 엔진에 쿼리하고 관련 답변을 제시합니다.
음성 검색은 전 세계 수백만 명의 사용자가 매일 여러 음성 기반 쿼리를 제출하면서 점점 인기를 얻고 있습니다. 그들은 음성 검색을 사용하여 지역 일기 예보를 확인하고, 주식 포트폴리오를 확인하고, 일상적인 질문에 답변하는 등의 작업을 수행합니다. 그리고 기업이 새로운 음성 검색 지원 가상 비서를 출시하고 사용자가 더 나은 결과를 위해 쿼리를 구체화하는 방법을 배우면서 목록이 계속 확장되고 있습니다.
업계 분석가들은 2019년 또는 그 이전에는 음성 검색이 직접 검색 엔진 트래픽의 20% 이상을 차지할 것이며 그 수도 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
음성 검색은 가상 비서와 동일합니까?
음성 검색과 가상 비서는 서로 다르지만 관련된 기술입니다. 음성 검색은 둘 중 더 간단하지만 Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant 및 Microsoft Cortana와 같은 오늘날 가상 비서의 많은 고급 기능에 핵심적인 기여를 합니다.
음성 검색은 시스템이 음성 단어를 이해하고, 검색 엔진에 관련 질문을 제출하고, 결과를 사용자에게 제공하는 프로세스를 설명합니다. 음성 검색은 단독으로 또는 일반적으로 달력 예약, 홈 장치 관리 등과 같은 추가 작업을 수행할 수도 있는 가상 도우미 내에서 작동할 수 있습니다.
음성 검색은 무엇을 할 수 있나요?
음성 검색의 핵심에는 1960년대 초부터 시작된 음성 인식 기술이 있습니다. 그러나 오늘날의 음성 검색 및 가상 비서 도구를 가능하게 하려면 자연어 이해(역사, 맥락 및 말하는 방식을 기반으로 단어 의미를 이해하는 시스템의 능력)의 발전이 필요했습니다. 기기가 '이번 주말에 비가 올 예정인가요?'를 이해하는 경우 다가오는 토요일~일요일의 지역 일기예보와 관련하여 자연어 이해를 사용하여 개념을 연결합니다.
음성 검색은 처음에는 검색어를 입력하는 것이 불편할 수 있는 스마트폰 및 이와 유사한 휴대용 장치에서 대중화되었습니다. 사용자들은 간단히 "프리미어 리그 축구에는 몇 팀이 있나요?"라고 말함으로써 빠른 답변을 얻는 것을 좋아했습니다. 또는 "앨버커키는 어디에 있습니까?"라는 질문이 등장했고, 대중이 음성 검색을 빠르게 받아들이면서 소프트웨어 제조업체는 곧 이 기술을 PC 운영 체제에도 구축하게 되었습니다.
최신 음성 검색/가상 비서 트렌드는 음성 검색 쿼리(또는 기타 명령)를 적극적으로 듣고 그 결과를 소리내어 말하는 소위 스마트 장치 또는 스마트 스피커입니다. 예로는 Google Home, Amazon Echo 및 Apple HomePod가 있습니다. Lenovo Smart Display를 포함한 최신 장치에는 화면이 추가되어 음성 검색 쿼리에 대한 답변도 시각적으로 표시될 수 있습니다. 시각적 검색 결과는 교통 업데이트, 교육 자료 등에 대한 더 나은 대안으로 간주됩니다.
음성 검색과 텍스트 검색
입력된 쿼리는 한때 검색 엔진에 질문을 제출하는 유일한 방법이었습니다. 그러나 음성 검색이 등장하면서 더 이상 타이핑이 필요하지 않게 되었습니다. 그것은 단지 하나의 방법일 뿐입니다. 이러한 변화는 매우 근본적이어서 오늘날 오랫동안 사용된 "텍스트 검색"이라는 용어는 입력된 쿼리와 음성 쿼리를 구별하는 방법으로 새로운 의미를 얻었습니다.
다른 기술과 마찬가지로 음성 검색에도 장점과 단점이 있습니다. 특히 Alexa, Siri, Cortana 및 Google Assistant와 같은 가상 비서 서비스를 통해 활성화된다는 점에서 더욱 그렇습니다. 음성 검색의 장점과 단점은 다음과 같습니다.
- 음성 검색을 사용하면 검색 엔진 웹 페이지를 불러오거나 입력 상자에 질문을 입력할 필요가 없어 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 오늘날 음성 인식 및 자연어 소프트웨어의 정확성이 향상됨에도 불구하고 시스템이 사용자의 질문을 올바르게 해석하지 못하고 부정확하거나 부정확한 결과를 제시하는 경우가 있습니다.
- 음성 검색은 매우 편리하며 사용자가 원하는 결과를 생성하기 위해 질문하는 가장 좋은 방법을 배우면 일상 생활의 일부가 될 수 있습니다. 그러나 일부 사용자는 자신의 PC나 스마트 장치가 항상 "적극적으로 듣고" 일상적인 말을 명령이나 검색어로 잘못 해석할 때 예상치 못한 결과를 경험했습니다.
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