サプライチェーンを最適化してビジネスを効率化

Lenovoは自社のビジネスを通してサプライチェーンのノウハウを習得してきました。サプライチェーン向けにAIや人間と機械のコラボレーション、デジタルツインプロトタイプ、IoT、エッジコンピューティング、堅牢なモビリティやコラボレーションソリューション、ブロックチェーンテクノロジーといったスマートに進化したテクノロジーを導入してデバイスの生産や出荷過程の改善を試み、現在180以上もの市場で年間100万台を展開しています。これを実現するには、33もの製造現場、2,000以上ものサプライヤー、そして強固なコミットメントと多岐にわたるスマートに進化したテクノロジーが必要でした。

私たちは自身が開発するテクノロジーを身をもって試しています。サプライチェーンの細部までくまなく検証し尽くした経験があるからこそ、コスト削減や生産性向上についての知識をお伝えすることができ、サプライチェーン最適化のサポートが可能となるのです。サプライチェーンをスマートに改善させれば、隠れた価値が見えてくることだってあるかもしれません。

メーカーや流通企業、小売業者は、需要予測から供給の保証まで、あらゆる緊急のニーズに対応できなければなりません。スマートに進化したテクノロジーを導入すれば、工場や倉庫の効率が向上し、潜在的な見込み客を特定し、サプライチェーン全体の安全を維持することができます。つまり、

業界内の最も過酷な製造環境でも、Lenovoのスマートエッジデバイス各種を活用すれば、デバイス、オペレータ、クラウド間でのスムーズなコミュニケーションの実現が可能となり、サプライチェーンの最適化につながるということです。

自動車業界では、見込み客を特定するデータセットの構築と発掘をLenovoがお手伝いしています。Lenovoのハイパフォーマンスコンピューティングを活用してデジタルプロトタイプを制作することにより、Dallaraではレースカーの設計期間が大幅に短縮され、研究開発に費やすコストと時間を最小限に抑えることができました。またHero MotoCorpのオートバイ製造ラインでは、Lenovoがインフラストラクチャをカスタマイズして停電による予想外のダウンタイムを削減し、ロボットアームのメモリを保護することで、停電復旧後も製造ラインがリセットされることなく停止箇所から再開できるようになりました。

製鉄所は、Lenovoの機械学習の専門知識や知識グラフモデリング、強固なデータセットに絶大な信頼を置いており、これらを活用することで予測精度を向上させ、在庫納品にかかる期間を20%も削減しました。

エネルギーの専門企業のSchneider Electricは、LenovoのサプライチェーンIoTソリューションと自社の「EcoStruxure」スマートグリーン製造ソリューションを組み合わせ、業界最高のスマート製造ソリューションの構想を構築しています。またLenovoのAR/VRスイートは、Baker Hughesの画期的製品、Phantom View拡張リアリティソフトウェアの展開も支えています。このスイートが、同社のリモートオペレーション管理、トレーニング、コラボレーション、サイトガイド、その他の業務の見直しを可能にしたのです。

輸送業界では、Lenovoのハイパーコンバージドインフラストラクチャサービスにより、流通会社や配達会社は24時間体制で業務を継続できるようになりました。

次々と変化する消費者の需要と絶えず変動する在庫は、小売業にとって最後の砦とも言える課題ですが、Lenovo-Nutanixのハイパーコンバージドテクノロジーにより、スペインの醸造所Agoraはリアルタイムのデータを取得できるようになりました。こうしたデータにより、暑い日の需要の高騰にも難なく対応できるほか、最も人気のあるビールの在庫を切らさないよう管理することができます。

どんな業界であれ、インフラストラクチャの迅速な拡張、縮小能力は消費者の満足度を向上させ、結果的に会社の収益につながります。

サプライチェーンをスマートに改善することは、ビジネスの飛躍につながります。IT部門のサポートのもと、インテリジェントなサプライチェーンソリューションは企業に安定をもたらし、さらなる成長の機会を提供します。これこそがLenovoが自信を持って提供するテクノロジーです。そしてこのソリューションは、Lenovoを支える柱でもあるのです。