Colorful illustration of three people at a bus stop with cats and dogs falling from the sky
環境保護

予測によって計画を可能に

極めて高い精度と正確さで、天気や異常気象を予測できるとしたら、どうなるでしょう? マレーシア気象局 (Malaysian Meteorological Department)、浙江省気象局、そしてClimExは、Lenovoのソリューションを使ってそれを実現しています。大量のデータとそれを処理・保存する能力を持つ組織は、異常気象の発生場所や時間をピンポイントで予測し、地域社会の備えを可能にすることができます。

高潮による洪水に生命を脅かされている人の数は出典、毎年4600万人にのぼります。気候変動に関する政府間パネルは、2050年までに出典、高潮のような100年に1度の極端な海面上昇現象が、1年に1度起こるようになると予測しています。 

 

熱帯サイクロンのような極端な現象がより頻繁に発生し激しさを増す中では、早期警報システムが無数の命を救うことになります。気象・気候予報の歴史が始まって以来、コンピュータ能力の限界は予測の正確さの限界でした。しかし、その状況は変わり始めています。 

 

異常気象を予測するためには、IoTシステムによって膨大な量のデータをリアルタイムで取得可能な気象情報システムが必要です。そして、ITやデータの専門家、気象科学者、都市計画者が協力して、データの保存、処理、分析、パターン確認を行い、大規模な気候変動が発生する数百日、数千日前に予測する必要があります。 

 

マレーシア気象局 (Malaysian Meteorological Department 、MMD)、浙江省気象局、ClimEx (Climate Change and Hydrological Extremes Project) という特筆すべき3組織は、Lenovoのソリューションを使用して予測の最先端領域を開拓しています。 

MMDは、Lenovoの参入以前、3日分の天気予報を3キロメートルの解像度で提供していましたが、予測範囲を広げモデルの解像度を上げたいと考えていました。この目標を達成するためには、計算能力を27倍にする必要がありました。 

 

MMDは、水冷技術を採用したLenovoのハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) システムを使用して予測解像度を3倍に高め、予測範囲を3日から7日に拡大。解像度も1キロメートルに向上させました。 

 

MMDはこの情報を利用して異常気象の発生を予測することで市民に警告することができ、公共機関はそのデータを利用して灌漑から災害対応までにわたって計画を立てることができます。 

 

Lenovoは、MMDのような公共の安全のために気象データや気象情報システムを利用する組織に、エンドツーエンドのサービスを提供しています。技術的な問題が発生した場合にはワールドクラスの技術者が対応するため、MMDは自信を持ってハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ソリューションを適用し、嵐に見舞われる未来を先取りすることができます。 

 

中国のモンスーン地帯に位置し、竜巻、台風、強風に苦しむ浙江省気象局 (ZMS) にとっても、嵐は一番大きな懸念事項です。 

 

中国に5つある気象局の1つであるZMSは、乱高下する気象現象や異常気象を予測し、その影響を軽減することを使命としています。しかし、ストレージシステムや複雑なサーバーインフラは処理速度の低下を招き、一方でコスト上昇を引き起こしていました。Lenovoのデータセンターソリューションを利用することで、同局は、レーダーデータから気象情報の配信までさまざまな課題に機敏に対応できる統合ハイブリッドストレージインフラによりすべてを一か所にまとめることができました。 

Lenovoのソリューションにより、ZMSは気象サービスをより迅速かつ効率的に配信し、異常気象が浙江省の社会的・経済的基盤に与える影響を軽減しています。 

 

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のイノベーションはMMDやZMSにとどまりません。世界各地では、ドイツとカナダのスーパーコンピュータ施設・大学・水道局が共同で運営しているClimExが出典、最先端の環境予測技術を用いて水管理や洪水対策の計画を立てています。このプロジェクトでは、ライプニッツ・スーパーコンピューティングセンター (LRZ) の強力なLenovoスーパーコンピュータで気象シミュレーションを行っています。 

 

LenovoのHPCにより、LRZの研究チームは何千年分もの気候データを得て、シミュレーションがカバーできる時間的長さや地域出典、詳細度の間に従来あったトレードオフを打ち破り、幅広く深い気象予測を実現することができました。 

 

ClimExモデルは、その高い空間分解能と一度に何千ものデータポイントを分析する能力により、科学者が迫り来る気象現象のタイミングと経路を正確に予測するのに役立ちます。自治体はこの予測をもとに、数年先を見越して、ある地域では建設作業を中止したり、別の地域では洪水対策を講じたりすることができます。 

 

気候変動がもたらす未来に、私たちは刻一刻と近づいています。しかし、HPCやアナリティクスとAIなどのテクノロジーソリューションを活用すれば、異常気象を予測することは可能です。結局のところ、予見できなければより万全の備えをすることはできないのです。