Lenovo und Intel® haben sich mit C2RO zusammengeschlossen, um Einzelhändlern Echtzeiteinblicke zu bieten, mit denen sie ihre Leistung verbessern und ihre Geschäfte schützen können. Dabei werden keine sensiblen biometrischen Daten freigegeben und gespeichert.

Lenovo und Intel haben sich mit byteLake zusammengeschlossen, um Industrie-4.0-Lösungen anzubieten. Diese unterstützen Hersteller dabei, die Qualität zu steigern, die Prozessüberwachung zu verbessern und vorausschauende Wartung durch visuelle Inspektion und CFD (Computational Fluid Dynamics) zu ermöglichen.

Lenovo, Intel und Smartia haben die MAIO-Plattform entwickelt, um die Herstellung von Verbundwerkstoffen zu verändern. Durch den Einsatz von ML und CV werden mit Hilfe von Wärmebildkameras und Roboterarmen Daten in Echtzeit erfasst. Dies dient der Effizienzsteigerung sowie der Reduzierung von Fehlern und Verschwendung in hochwertigen Prozessen.

Lenovo und Intel konnten mit der patentierten KI-Lösung von WaitTime das Warteschlangen- und Crowd-Management verbessern. Diese Technologie bietet eine Schnittstelle für Gäste und Betreiber und nutzt Echtzeitdaten und historische Analysen zur Überwachung und Optimierung des Kundenaufkommens.

Lenovo hat in Zusammenarbeit mit Guise AI eine innovative Edge-Computing-Lösung entwickelt, die verwertbare Daten in Echtzeit nutzt, um das Umsatzwachstum zu steigern und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Gemeinsam sorgen sie für eine hervorragende Leistung auf verschiedenen Hardware-Plattformen.

Lenovo und Nybl AI haben sich zusammengeschlossen, um mit Lift.ai die Effizienz von Öl- und Gasbohrungen zu verbessern. Die Lösung nutzt die Edge-Technologie von Lenovo, um intelligente Echtzeiteinblicke zu einem erschwinglichen Preis zu liefern.

Lenovo und Pathr haben sich zusammengeschlossen, um das Gebäudemanagement mit einer fortschrittlichen, KI-gesteuerten Lösung zur Raumoptimierung in Echtzeit zu verändern. Die Technologie von Pathr bietet verwertbare Einblicke in die Gebäudenutzung und verbessert die gesamte Verwaltung.