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“O futuro da astronomia observacional terrestre envolve a construção e operação de grandes telescópios e conjuntos de telescópios menores. Este segundo caminho tem vantagens únicas, como a monitorização simultânea de grandes áreas do céu e a sua adaptação imediata às mudanças nas necessidades de observação. Esta abordagem requer a capacidade de processar e analisar uma enorme quantidade de dados dinâmicos. É aqui que o desenvolvimento de sistemas computacionais avançados, inteligência artificial e GPUs desempenha um papel crucial. Graças à solução Lenovo de altíssimo desempenho, nossa rede de telescópios opera todas as noites no Observatório de Teide.”
Num relance
- Cliente: Light Bridges
- Indústria: Academic Research
- Produto familiar: Servers
- Região: Europe
- Processadora: NVIDIA
- Tema: Big Data and Analytics High Performance Computing
Encontrando novas respostas entre as estrelas
A Light Bridges promove novas formas de parceria público-privada em pesquisa e desenvolvimento científico, com foco na astronomia profissional. Com sede nas Ilhas Canárias, em Espanha, um local com qualidade atmosférica incomparável, a empresa oferece uma forma mais rápida e flexível para os cientistas acederem às ferramentas e ao financiamento de que necessitam para avançar em investigação vital.
Em parceria com o Instituto de Astrofísica das Canárias (Instituto de Astrofísica das Canárias), a Light Bridges estabeleceu uma rede privada de telescópios no Observatório do Teide, em Tenerife. A sua primeira instalação é o Two-meter Twin Telescope (TTT), quatro telescópios robóticos profissionais utilizados para estudar objetos próximos da Terra, como asteroides e cometas, juntamente com outros fenómenos cósmicos, incluindo supernovas, núcleos ativos de galáxias, exoplanetas e buracos negros.
Durante milênios, a humanidade olhou para as estrelas para aprender mais sobre o nosso lugar no universo. Os telescópios modernos e os detectores sensíveis aprofundaram dramaticamente essa compreensão. Mas também criam novos desafios técnicos, nomeadamente a necessidade de ler, armazenar, indexar e analisar quantidades astronómicas de dados.
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