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“A taxa de cobertura diária de manutenção aumentou para mais de 99%. Isso significa que detectamos defeitos antecipadamente e podemos substituir as correntes deformadas antes que quebrem, evitando interrupções dispendiosas que impactam a produção.”
Num relance
- Cliente: Grupo China Carvão Huajin
- Indústria: Energy and Utilities
- Produto familiar: Servers Desktops
- Região: China
- Processadora: Intel MediaTek
- Tema: Artificial Intelligence Big Data and Analytics
Extraindo o poder da IA
Os transportadores de corrente raspadora transportam carvão para a superfície. Com o tempo, as correntes se deformam e quebram. Para reduzir o risco de interrupções e minimizar o tempo que os funcionários precisam passar no subsolo, o CCHG teve como objetivo automatizar as inspeções de manutenção. O CCHG contratou o Lenovo Research Institute para desenvolver um aplicativo de visão computacional que usa IA em fluxos de câmeras para identificar sinais de desgaste e danos em transportadores de corrente raspadora.
Ao automatizar o processo de inspeção, o CCHG pode identificar com precisão os defeitos da cadeia sem ter que enviar equipes de manutenção para o subsolo. Eles podem tomar medidas antecipadas para evitar quebras de cadeia e manter a produção
no caminho certo.
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